ETUDE EXPLORATOIRE DES DONNEES

Exploratory Data Analysis (EDA)

A partir de données structurées ou non, unifiées ou non, les équipes AfterData mettent en œuvre une analyse exploratoire afin de donner un sens métier aux données : comprendre un parcours clients, déterminer un risque de départ à la concurrence, identifier des signaux faible de panne, next best offer… L’analyse des données permet de mettre en avant des liens de causalité entre les évènements pour une meilleure compréhension.

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FORMATION - EVANGELISATION

Expliquer, démocratiser le potentiel de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle représente une telle source d’optimisation qu’elle est destinée à être utilisée par tous dans tous les secteurs. Néanmoins, les bénéfices de cette technologie restent méconnus des responsables métiers.

Après avoir défini ce qu’est l’intelligence artificielle aujourd’hui et l’avoir illustré par des cas métiers, l’objectif de cette formation est de définir des application concrètes au sein de l’entreprise des stagiaires.

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ETUDE D’OPPORTUNITÉ

Que peut-on attendre d’un projet d’analyse prédictive ? Quel ROI ? Quel prérequis ?

Préalablement à un projet d’intelligence artificielle, une étude d’opportunité détaille et sécurise les bénéfices raisonnablement envisageables. Une telle étude se compose de 3 étapes.

Un échange avec les responsables métier a pour objectif d’approfondir les objectifs et identifier les gains attendus. L’étude des données détermine l’effort à fournir ainsi que la qualité des prévisions. Enfin, le pré-paramétrage d’un réseau de neurones permet d’illustrer un premier jeu de résultat et d’évaluer leur usage métier.

Le rapport final synthétise les bénéfices, coûts et risques du projet.

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ASSISTANCE TECHNIQUE

Besoin de ressources formée prêtes à compléter vos équipes ?

AfterData propose des ressources expertes en data-science pour réaliser des missions de préparation de données, paramétrage de réseaux de neurones, cadrage de projets, recueil de besoins…

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